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# 客戶數據管理如何解鎖增長和增加收入

已發表: 2021-06-08

客戶數據管理在有關增長的對話中值得更多讚譽。 因此，您已準備好充分利用您的客戶數據，並使用它來推動更高級別的業務收入。 您認識到整合客戶數據管理最佳實踐的價值。 而且您了解客戶數據管理的價值——也許您甚至已經說明了為什麼您的公司應該投資於強大的客戶數據平台。

現在，您需要將這些增長戰略付諸實踐。 你從哪裡開始？ 以下是一些通過客戶數據實現可持續增長的策略。

## 客戶數據管理：了解您的客戶

您對客戶的了解程度如何？ 至少你應該能夠說出人口統計信息的熱門列表——平均年齡、地理位置等等。 也許您對他們的謀生方式有所了解，並對該行業有所了解。 但除此之外，許多公司往往會倒閉。

這些天來，這並沒有削減它。 我們觸手可及的客戶數據如此之多，而客戶也知道這一點。 不僅如此，他們還看到了共享數據如何帶來令人驚嘆的客戶體驗，並將其作為預期。 這種對客戶的了解程度相當新，給企業帶來了不同類型的壓力。

現在，客戶正在關注您所做的業務選擇，並希望他們能夠深思熟慮並了解情況。 不僅基於市場趨勢，而且基於市場趨勢，以及他們的需求和興趣。
使用他們的數據和客戶數據管理最佳實踐來真正了解他們的受眾的品牌將會脫穎而出。
客戶體驗終極指南：定義、策略、示例

這是您需要了解的有關客戶體驗的所有信息。 了解如何讓您的品牌大放異彩並贏得勝利。

有效的客戶數據管理不僅僅是跟踪和存儲有關客戶的數據。 如果做得對，它實際上會在個人和宏觀層面上教您有關您的客戶的信息。 在這樣做的過程中，它甚至可以讓你了解你的公司，以及如何發展它。

## 通過客戶數據管理實現增長的 3 種策略

通過了解您的客戶來推動業務增長聽起來不錯，但它是什麼樣的？

以下是如何使用大量數據的三個示例。

1. 更有效地追加銷售和交叉銷售
2. 通過行為細分超越人口統計
3. 確定潛在的合作夥伴關係和擴展機會

## 客戶數據管理最佳實踐

絕妙的秘訣是，您現在就可以開始採用客戶數據管理最佳實踐。 這是常識，關注與您的客戶及其數據相關的細節。 做這三件事，你就在路上：

1. 定義您的客戶——真正深入了解您希望您的客戶成為什麼樣的人
2. 統一您的數據——通過為您的數據創建一個單一的地方來簡化事情
3. 清理您的數據——監控您的數據和您對客戶的定義，這種持續關注將推動洞察力。

有洞察力的追加銷售

追加銷售和交叉銷售通常是企業增加收入的首要策略，而且理由很充分。 一般來說，向老客戶銷售比尋找新客戶更容易，也更便宜。 建立了信任和融洽的關係，並且您已經知道他們購買了哪些產品或服務。 良好的客戶數據只會使這種久經考驗的增長更加有效。

幾十年來，企業一直在利用購買洞察力來推動交叉銷售和追加銷售機會。 上世紀 年代，英國雜貨連鎖店 Tesco 發現在他們的商店買尿布的男性也有可能買啤酒（他們只能推測原因，但他們有很多理論）。 我無法確認這是否會影響他們在商店中放置這些物品的位置或告知未來的報價。 但我可以確認，十年後，我們至少在一個大學廣告課上討論了這些潛在的結果。

關鍵是，有時，數據可以揭示我們憑直覺無法得出的模式。 不管樂購是否決定將啤酒和尿布相互關聯，可以肯定地說，如果沒有數據，沒有人會考慮這種思路。

今天，企業比以往任何時候都更容易發現這些隱藏的模式。 使用機器學習和人工智能的客戶數據管理工具可以看到人眼（和直覺）否則會錯過的趨勢。 從客戶的購買歷史到投訴再到社交聊天，您永遠不知道下一個令人驚訝的聯繫來自哪裡。

這可能會為一些大的追加銷售和交叉銷售機會打開大門。

根據行為進行個性化

如今，個性化就是一切。 當然，如果您無法了解您的客戶，您就無法個性化您的客戶體驗。 因此，如果您正在尋找發展業務的方法，則值得關注您的個性化策略。 你最後一次以新的眼光接近它是什麼時候？ 您是否正在充分利用客戶數據的潛力來實現真正集成和深度個性化的客戶體驗？

如果不是這樣，您所說的個性化可能不會讓您的客戶感到那麼個性化。 淺分割可能是罪魁禍首。

傳統的細分主要關注地理和人口統計數據。 它使您可以根據他們的年齡範圍、居住地等對受眾進行分組並個性化通信或優惠。客戶數據管理方面的進步已經開啟了一種更深入的方法：行為細分。

行為細分關注您的客戶如何與您的公司、產品和服務互動。 他們用什麼詞來搜索你的產品？ 他們在比較什麼產品？ （這兩者都可以表明他們正在尋找什麼，特別是。）他們多久瀏覽一次？ 購買？

這些見解比他們的年齡和家鄉更能告訴你關於客戶的信息。

或者，正如一個很好的解釋所說：

> “查爾斯王子和米克·賈格爾都是英國男性，年齡相仿——如果你對他們了解的只有這些，你可能會嘗試向他們展示相同的產品推薦。 當然，如果你對他們了解更多，或者了解他們過去的購買行為，你就會為他們提供完全不同的體驗。”

使用客戶數據平台收集和分析行為數據——以及人口統計、社交和您擁有的所有其他類型的客戶數據——將使您的個性化更加有效和有利可圖。

消費者向你購買容易嗎？ 客戶身份管理如何提供幫助

客戶身份管理很重要，因為要求客戶每次訪問電子商務網站或與您的品牌互動時都必須登錄，這會削弱客戶體驗、減少轉化，並通過更簡單的身份驗證流程將客戶推向競爭對手。

識別未來機會

使用數據以更深入、更人性化的方式了解您的客戶也可以為未來的增長機會打開大門。 至少，您可以使用您的數據來預測哪些增長策略對您當前的基礎最有意義。

當您超越身份和描述性數據並進入更多定性或態度數據時，您可以了解很多關於什麼對您的客戶很重要。 良好的客戶數據管理可以讓您做到這一點。

客戶數據的類型：定義、價值、示例

客戶數據的類型有不同的用途。 身份數據、描述性數據、態度數據、通過示例定義的行為數據。

這些見解可能非常強大。 想一想：如果您開始注意到大量客戶對可持續發展充滿熱情怎麼辦？ 如果您是一家運動鞋公司，意識到更多的顧客將您的鞋子作為一種時尚選擇，而不僅僅是為了鍛煉，您會怎麼做？

無論您對自己的產品和服務有多了解，了解您的客戶如何使用它們以及對他們來說最重要的是什麼都是有益的。

它甚至可能導致一些創造性和令人驚訝的合作夥伴關係。

## 知識就是力量

每當你的任務是產生重大影響時——當壓力來臨時，你知道人們在關注——你很想快點奔向你的下一個重要里程碑。 但最有效的策略是經過深思熟慮的，並且基於有價值的數據和見解。 這就是客戶數據管理最佳實踐的真正價值。 它允許您訪問信息和洞察力，以推動更有效的業務決策。

因此，首先要處理您的數據。 它可以告訴你什麼關於你的業務可以去哪裡？ 然後傾聽，並採取相應的行動。

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