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# 人工智能如何在 2021 年融入營銷

已發表: 2021-02-22

# 人工智能如何在 2021 年融入營銷

如果您在營銷方面保持警惕，就不可能不看到有關人工智能及其在該領域日益重要的作用的新聞和文章。

MemSQL 委託進行的一項調查發現，大約61% 的營銷人員表示 AI 是最重要的方面，尤其是在他們的數據策略方面，但 AI 和營銷的應用非常多樣化，幾乎可以實現任何類型的數字目標。

在本文中，您將深入了解人工智能在營銷中的作用，以及如何將其實施到您自己的業務數字戰略中。

什麼是人工智能營銷？

人工智能營銷或基於人工智能的營銷涉及使用人工智能係統和機器學習來支持、優化甚至擴展各種營銷活動。 由於 AI 可以使企業能夠收集更多有價值的數據，因此在就您的戰略做出某些決策時，此類系統最有價值。

人工智能係統收集數據並從中學習，營銷人員可以使用它來更好地了解如何處理營銷活動，或者它應該走向何方。

但人工智能和機器學習是相當複雜的技術，很多人都難以理解——那麼這些技術究竟能做什麼？

人工智能在營銷中的主要好處

在您將 AI 應用到您的營銷運營中之前，有必要先了解一下這項技術在營銷中的作用，以及它究竟帶來了什麼。

因為它帶來了很多：

1.自動化

借助人工智能，許多繁瑣的操作幾乎可以完全自動化，這可以幫助營銷團隊更加專注於活動中更緊迫的部分。 該技術可以幫助擴展流程，支持更大團隊的溝通需求，甚至改善部門內的組織。

2.數據解讀

您的企業收集的數據也必須進行解釋，以了解您的下一步應該是什麼。 這一角色可能會賦予人工智能係統，該系統分析數據、強化模式並向營銷團隊提供建議以立即實施。

3.個性化

消費者與品牌和公司互動的方式正在發生變化，而且變化很快。 人們不再對傳統的促銷手段如此開放。 相反，他們尋求個性化，讓廣告、優惠甚至文案看起來只為他們量身定制。

借助人工智能，公司可以實現這一目標，因為該系統可用於細分受眾並實現更好的定位。

什麼進入人工智能營銷？

人工智能可以為公司的營銷業務帶來一些巨大的好處，但對於如何實現其所有承諾仍可能存在一些困惑。 通過諸如“機器學習”之類的其他術語，困惑越來越大。

讓我們快速澄清一下人工智能在營銷運營中的組成部分：

- 機器學習——這是一個由人工智能驅動的過程，其中涉及分析營銷人員可用於決策的數據的算法。 利用機器學習的軟件基本上可以查看數據並告訴您哪些可行，哪些不可行；

- 分析和大數據——為了優化營銷活動和營銷運營，品牌現在必須收集和管理比以往任何時候都多的數據，有時可能很難知道哪些數據值得努力，哪些不值得。 但是藉助人工智能，大數據可以輕鬆管理，並且該程序可以使營銷人員能夠快速識別有價值的數據；

- 平台解決方案——網站現在是企業擁有的最重要的數字資產之一，它不僅僅是存儲品牌信息的地方。 消費者希望在他們訪問的網站上獲得更好、更流暢的體驗，而這對於網站來說可能難以持續解決。 但藉助人工智能驅動的平台解決方案，網站能夠更好地適應消費者的期望。

人工智能營銷應用：如何利用技術

既然您對 AI 在營銷中的作用有了更好的了解，您可能想知道它可能適合您自己的營銷策略。

人工智能營銷有很多潛在的應用，你能做什麼最終取決於你的資源以及你和你的營銷部門對這些技術的適應程度。 可能需要考慮學習曲線。

但在下一部分，讓我們看看幾乎所有企業都可以在營銷策略中利用人工智能的一些最令人興奮的方式：

1.聊天機器人

這是 AI 在營銷中最常見的用途，到目前為止，您可能已經與 AI 聊天機器人進行了交互。

多年來，品牌和公司與消費者互動的方式發生了巨大變化，尤其是人們對客戶服務的期望。 簡而言之，人們希望能夠在幾乎任何時候獲得問題的答案和幫助。

在業務端，很難保證這種存在水平。 即使在辦公時間，客戶服務部門也可能需要一些時間來處理所有傳入的請求，考慮到他們等待得到答案的時間越長，您失去潛在客戶的可能性就越大，這並不理想。

但通過人工智能驅動的聊天機器人，公司可以為這兩個問題提供經濟實惠的解決方案。 聊天機器人可以集成到網站中，讓潛在客戶快速訪問他們購買所需的信息。 聊天機器人將依靠數據來匹配用戶提出的問題的答案，並且借助機器學習功能，聊天機器人還將學習如何更好地進行交互。

事實上，一些互動非常順利，以至於大約27% 的消費者表示他們不確定他們是在與真人交談還是與聊天機器人交談。

2. 改進語音搜索

語音搜索正在增長——谷歌報告稱，全球 27% 的在線人口在移動設備上使用它，隨著谷歌 Home 或 Alexa 等智能揚聲器的日益普及，這個數字可能會增長得更多。

2018 年的一項研究發現，使用語音搜索的人中有 46%幾乎每天都在尋找本地企業，而其中 27% 的人甚至會在進行語音搜索後訪問該企業的網站。 隨著搜索引擎優化的所有討論，以確保品牌的網站進入結果頁面，很明顯，現在品牌也必須關注語音搜索優化。

這意味著除了強大的關鍵字之外，還可以通過人工智能語音助手分析人們用來查找信息的口語，以確保您的企業有更多被選中的機會。

對於企業來說，依靠可以識別大量數據中的語音搜索模式的 AI 會很有用，並向營銷人員準確展示要對內容進行哪些更改以提高他們對這些類型搜索的可見性。

3.優化廣告

特別是搜索引擎優化已經添加了許多人工智能功能，以幫助營銷人員開展更好的活動。 從可以優化您在廣告系列上花費多少的自動出價到識別關鍵字甚至與定位相關的功能，人工智能在付費廣告中發揮著重要作用。

值得慶幸的是，大多數主要廣告平台都集成了人工智能功能來幫助營銷人員實現目標，例如自動提供廣告系列中效果最好的廣告以優化預算支出或自動調整關鍵字的出價。

但是這些平台不能做的一件事就是告訴你哪種信息最有效。 最後，即使您將廣告系列定位到完美，廣告信息最能說明用戶是否會採取行動。

但是，人工智能係統也可以在這個部門為您提供幫助。 這些系統可以跟踪消費者最有效的消息，並讓您更深入地了解哪種類型的消費者更喜歡哪種類型的消息。

通過這種方式，廣告可以為正確的受眾提供正確的情感，從而增加廣告達到其目標的可能性。

4.內容營銷

內容營銷是大多數營銷人員的重中之重，其中約72% 的人表示這是提高參與度的最佳方式之一。

但是，創建內容需要花費大量的時間和精力，尤其是在需要更大且持續供應內容的更廣泛的營銷策略中。 不僅是編寫內容本身存在問題——即使為主題找到新的想法或角度有時也會被證明是壓倒性的。

輸入人工智能創建內容的可能性，在我們說話的時候已經在使用這些內容。 現有的工具，例如Articoolo ，可以從頭開始編輯甚至編寫文本，這對於需要快速生成大量內容的企業來說非常方便。

AI 可以幫助將基本短語和關鍵字整合到文本中，這些是 SEO 的優先目標，並在更廣泛的策略中找到值得探索的主題。

這是否意味著像內容作家這樣的工作已經不在了？ 不完全是，但這可能意味著企業能夠製作更多高質量的內容，並且只需讓內容作者在發布之前對其進行改進。 無論如何，內容創建的速度要快得多，而且水平更高。

5. 預測分析

跟踪您的網站和其他營銷活動的表現是營銷的重要組成部分，但這裡有一個問題是不可避免的。

使用 Google Analytics 等工具，您只需解釋過去操作的數據，然後必須引導您得出正確的結論，以便未來改進。 這是一項有價值的壯舉，但它不會改變這樣一個事實，即如果您看到的結果不那麼出色，您的一些努力（和金錢）可能會白費。 而且，這在很大程度上取決於你能在多大程度上真正識別出“正確的結論”。

例如，如果一個頁面的跳出率很高，這顯然意味著該頁面上有一些東西正在讓用戶離開該網站。 但是，它是什麼？ 需要更多的數據分析來弄清楚這一點，否則，這只是猜測。

有了人工智能，解釋的空間就更小了。 系統可以獲取以前的數據，使營銷人員能夠就產品、消費者做出明智的決策，甚至確定網站改進領域。

人工智能營銷的挑戰

人工智能營銷具有巨大潛力，但營銷團隊應仔細考慮何時以及將什麼內容整合到他們的運營中，尤其是一些處於開發早期階段的人工智能工具。

需要考慮的一些最大挑戰：

- 學習曲線——人工智能係統和營銷團隊都需要時間來調整。 系統需要時間來收集數據並學習以做出正確的預測和建議，而營銷人員將需要分析系統適合其運營的位置及其局限性；

- 隱私問題——人工智能收集數據，這就是它的作用。 因此，營銷人員的工作是確保這些系統以符合隱私法律和法規的方式進行操作；

- 尋找合適的工具——人工智能帶來了很多興奮，而且很容易對即將出現的新工具過於熱情。 然而，成功的人工智能營銷採用需要確定適合業務運營的工具，並且可以真正優化它們；

- 尋找靈感——除了聊天機器人等少數例外情況，人工智能營銷仍然沒有那麼普遍，無法為企業提供足夠的榜樣和最佳實踐，幫助他們根據業務調整人工智能實施策略。 這就是為什麼內部分析您自己的運營是確保您做出正確決策的關鍵。

結論

人工智能營銷是一個你可能會在不久的將來更頻繁地聽到的概念，尤其是隨著技術的發展，並且變得更容易被任何規模的企業所接受。

值得在這些努力上進行投資，特別是如果您可以識別某些工具，例如可以真正幫助您簡化某些操作的聊天機器人。 無論如何，很明顯人工智能營銷將繼續存在。

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