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# 您需要了解的有關語音搜索的所有信息

已發表: 2020-01-13

對語音搜索感興趣？ 請務必查看我們最近關於語音搜索如何發展的白皮書，以了解 Wpromote 的 Earned & Owned Media 副總裁 Rachel Bucey 的觀點。

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語音搜索在 2011 年隨著蘋果在 iPhone 4 上的 Siri 的推出而成為主流。2015 年，亞馬遜 Echo 成為第一款主流智能家居設備。 從那裡開始，許多競爭對手進入了語音搜索市場（稍後會詳細介紹）。

到目前為止，您可能已經知道音頻市場的增長已經轉化為您的品牌與用戶建立聯繫的機會，尤其是對於電子商務而言，因為 40% 的智能揚聲器用戶每月至少在他們的設備上購物一次。

但在我們討論為什麼企業應該關心語音搜索之前，重要的是我們都對這項技術的工作原理有一個基本的了解。

## 什麼是語音搜索？

語音搜索是使用語音向智能手機或智能揚聲器等兼容設備提問和發出命令的行為。 搜索者對設備說話，設備執行命令或回答問題。

出於本文的目的，我們將重點關注基於問題的搜索，因為這對企業最感興趣和最有價值（與設置計時器或播放音樂等操作相反）。

## 語音搜索如何工作？

在不深入了解語音搜索的技術細節的情況下，數字語音助手通過以下方式工作：

- 處理人類語音並將其轉錄為文本
- 分析文本以檢測問題和命令
- 連接到外部數據源，例如搜索引擎以查找相關信息
- 將該信息轉換為可消化的格式以實現用戶的意圖

語音搜索的工作原理顯然比這更複雜，並且正在進行大量機器學習，以便這些程序更好地理解自然語言和真正的搜索者意圖。 這些程序非常複雜，並且正在顯著改進。

## 誰是語音搜索市場的主要參與者？

美國智能音箱市場的主要參與者如下（按市場份額排列）：

1. 亞馬遜 (63.2%)
2. 谷歌 (31%)
3. 其他 (5.8%)

但是，重要的是要注意，大多數語音搜索實際上是在移動設備上進行的，而不是在智能揚聲器上。 對於智能手機助手，兩大競爭對手是蘋果（Siri）和谷歌。

## 語音助手從哪裡獲取信息？

語音助手和智能揚聲器從多個數據源中提取信息，包括搜索引擎、維基百科和其他主要網站。 對於要優化語音搜索內容的企業，必須了解不同語音助手的信息來源。

Alexa 從許多不同的第三方來源獲取信息，包括 IMDB、AccuWeather、Yelp、Answers.com 和 Wikipedia。 如果用戶調用特定的 Alexa 技能，則該數據將來自與該技能鏈接的數據庫。

正如您所料，谷歌從谷歌搜索及其數万億頁面的索引中提取信息。 因此，如果您的內容可以在 Google 搜索中被發現和抓取，那麼您的狀態就很好。 如果您擔心自己的內容無法抓取，Google Search Console 等工具可以幫助您診斷潛在問題。 我們的實驗表明，大多數情況下，Google 助理返回的答案與用戶在輸入問題時會看到的精選片段相匹配……但情況並非總是如此。

Siri 還從谷歌搜索中提取數據。 它曾經從 Bing 採購，但在 2017 年底改用谷歌。然而，對於本地企業來說，它依賴於 Apple Maps 數據，而 Apple Maps 數據又使用 Yelp 來獲取評論信息。

## 您如何優化您的網站以進行語音搜索？

我們的內部研究表明，成功地優化語音搜索內容歸結為 3 件事：

1. 確保您的內容被索引並出現在所有相關的主要數據源（谷歌搜索、谷歌地圖、蘋果地圖、維基百科等）
2. 使用傳統的 SEO 最佳實踐將您的網頁和/或列表在搜索引擎中排名靠前。 您的內容可以為語音搜索完美構建，但如果它不在第 1 頁上，則不太可能作為答案被拉入。
3. 讓您的內容簡潔明了地回答問題。 我們的數據顯示，針對 6-7 年級閱讀水平的 30-40 個單詞的答案效果最好。

我們通過在 Wpromote 開發名為 Bixby, Fetch 的技術來進行這項研究！ 它可以自動向語音搜索設備提問，轉錄回答，然後分析提供答案的網頁。 這使我們能夠收集數千個查詢的數據，而無需使用 Google Home 揚聲器將某人鎖在房間裡一周。 我們只需要一個初始問題列表來提供給 Bixby，獲取！ 剩下的就交給它了。

除上述內容外，2019 年還引入了兩種類型的結構化數據，可在 Google 設備上自動進行語音搜索。 HowTo 和 FAQ 架構會自動為 Google Assistant 創建一個 Action（Action 相當於 Alexa Skills）。 您可以在此處和此處找到這些架構類型的完整文檔和資格要求。 如果您的網站上有此類內容，我們強烈建議您利用此標記。

## 2020 年的語音搜索

自 2015 年以來，專家們聲稱明年將是語音搜索之年。 雖然我們還沒有準備好說 2020 年是語音搜索真正的一年，但毫無疑問，這項技術正在增加其實用性和擴散性。 例如，在美國，預計近三分之一的人口每月至少會使用一次語音助手。

在我們看來，語音搜索在成為更多的企業收購和銷售平台的過程中必須清除一些障礙：

1. 缺乏語音助手產生的流量和銷售的詳細數據。 即使使用像 Bixby 這樣的技術，Fetch！ 我們無法確定選擇作為答案的語音查詢實際帶來了多少流量。
2. 智能助手用戶的非商業意圖。 普華永道 2018 年的一項研究表明，只有 50% 的智能助手用戶使用該技術購買或訂購產品。 但是，88% 的用戶確實使用智能助手來回答問題，因此品牌有機會通過在語音查詢中排名靠前來增加曝光率。

一旦掃清了這些障礙，語音搜索優化的投資回報率就會變得更加清晰和強大。 與此同時，有遠見的品牌可以通過優化其內容並針對與其業務相關的查詢進行排名來為成功做好準備。

有關更多信息，請參閱我們最近關於語音搜索如何發展的白皮書，以獲得 Wpromote 的 Earned & Owned Media 副總裁 Rachel Bucey 的觀點。

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