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# 為什麼績效創意是貴公司發展的未來，第 2 部分

已發表: 2020-02-24

在本系列的第一部分中，我們圍繞表演創意闡述了我們的論點：

我們相信，如果您的品牌沒有針對基於行動的主要目標優化廣告，不斷調整您的信息以提高轉化率並擴大盈利規模，那麼您可能不會以最有效的方式花費時間、預算和精力。

既然我們已經介紹了績效創意的定義、影響和價值，讓我們繼續我們的系列，討論數量、質量、多樣性、測試和機器學習。

## 成功的表演創意的關鍵要素是什麼？

首先是數量。 一致的創建可實現更大的敏捷性。 如果您制定了一個創建資產的時間表，讓您能夠快速測試和響應廣告領域的變化，那麼您一定會獲得高績效。 我們建議客戶隨時準備好大量廣告素材，以便立即上線。 這樣一來，該品牌就一直在吸納新的廣告進行測試。 當性能不可避免地下降時，您可以快速輪換更多以增加結果。 最終，通過從性能創意的寶庫中提取，您可以快速戰略性地了解哪些廣告將獲得最佳轉化，即生活方式與產品、靜態與視頻等。

其次是質量。 更好的廣告可以獲得更多的參與度，而更高的參與度將推動性能。 時期。 以下是一些需要牢記的提示。 首先，確保您的廣告質量與您的產品保持一致。 美學和功能之間的差距太大會破壞信任。 其次，確保所有視頻都有音樂。 例如，Instagram Stories 不會因為沈默而吸引註意力。 用戶已經訓練自己滑動並繼續前進。 請記住，在提要中，視頻一開始是靜音的，因此，如果有人點擊但音頻沒有參與，他們也不會。 因為這不是他們想要的結果。

三是多樣性。 我們目前的名單中有 60 多個電子商務客戶，我們一次又一次地發現，更多樣化的創意意味著能夠測試更多目標細分市場，這使我們能夠優化增長。 我們對剛開始營銷計劃或重新推出新產品線的品牌的建議是擁有各種不同的資產類型。 靜態、輪播、視頻、收藏、幻燈片，全部測試。 現在，您可能會像我們一樣發現靜態、視頻和輪播效果最好。 您幾乎可以將它們視為績效營銷彩虹的原色。 這三種廣告類型分別是紅色、藍色和綠色。 但是基於這三個方面的成功，您可以擴展到子類別，即從視頻到 gif、幻燈片和其他移動圖像。

## 測試效果創意的最佳方法是什麼？

通過我們直接面向消費者客戶，我們自然而然地朝著表現更好的方向迭代。 僅僅因為我們喜歡它而全面保留相同類型的廣告可能很誘人，但我們尊重指標。 我們不是查看聚合結果，而是查看單個廣告組。 這樣，我們就可以暫停錶現不佳的人，找出最能引起觀眾共鳴的方法，然後選擇最符合當今企業利益的方法。

但明天可能會改變，下個月可能會再次改變。 一周的靜態廣告正在扼殺牠，第二天較長的文本比較短的副本表現更好，然後下一周，情況正好相反。 這種變化可能會令人非常沮喪，但這就是為什麼我們的堅毅價值如此有用。 我們知道這不是要避免失敗，而是要快速、廉價和智能地從中恢復。

## 不以績效思維方式接近創意有哪些危險？

如果您的品牌在過去六個月內沒有產生任何真正的新創意資產，那麼這可能是導致品牌業績下滑的最重要因素。 在影響性能的眾多方式中，它現在往往最具體地轉化為點擊率。 陳舊的創意會影響它。 當點擊率低於過去時，這有效地增加了每次點擊的成本。

最終，新的創意是未來成功的關鍵，尤其是從成本的角度來看。 電子商務品牌往往沒有意識到，他們越早將新的創意資產納入賬戶越好。 這些平台正朝著自動化的方向發展。 對話不斷湧現，而創意只會越來越成為差異化因素。 嘗試為其提供盡可能多的引人入勝的差異化創意是降低成本和保持轉化率的首要方法。 在未來的數字營銷中，廣告模式將越來越注重機器學習。 這意味著您可以控制的一件事是為該機器提供頂級創意。

## 機器學習在多大程度上影響性能創意？

隨著績效營銷技術變得越來越自動化，人工干預在廣告創意方面將變得至關重要。 隨著自動化的出現和對平台算法的更加依賴，人類最強大的槓桿將保持創造力。 自動化算法當然比人類思考得更合乎邏輯，但我們仍然可以以計算機無法做到的方式創造性地思考。 是的，該算法可以優化我們無法開始注意到或無法訪問的微槓桿，但它不擅長實驗。 它不能像訓練有素的營銷人員那樣做出判斷。

完美的例子。 計算機可能過早迭代到最佳性能創意。 假設您的第一個廣告獲得了一次點擊，而您的第二個廣告獲得了零點擊。 計算機可能會將所有預算都傾倒在第一個上，這在邏輯上是有道理的，但這只是因為它沒有耐心讓這些廣告有時間投放。 事實證明，一次額外的點擊會對優化該廣告的決定產生負面影響。

歸根結底，如果您要向人們銷售產品，則必須包含人為因素。 當然，傾向於人工智能，讓它做你不能做的事情，但要確保它仍然是一種共生關係。 所有的表演創意都有一個共同點，那就是它喚起情感，而我們作為人類保持著這樣做的能力。

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