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# 企業數據倉庫：它如何使您的業務受益？

已發表: 2021-12-20

“哪裡有數據煙霧，哪裡就有商業火災。”

-Thomas Redman，又名數據文檔（顧問、創新者、作者、數據愛好者）

無論您在哪個領域開展業務或企業規模如何，數據都會影響每項業務。 通過數據收集和分析，公司可以更好地了解他們的用戶想要什麼，他們想要的頻率，以及他們更喜歡使用產品或服務的渠道。 因此，您會看到數據收集和分析如何幫助您在各個方面為您的業務創造新機會。

沒有企業數據倉庫的生活！

金融服務實踐專家表示，從底線的角度來看，運營成本是有害的。 這意味著您用於研究數據的成本和時間可以更好地用於服務客戶。

海量的信息和數據是企業最大的噩夢。

除非您了解數據倉庫，否則弄清楚如何以流暢的方式存儲、集成和保護要訪問的數據確實是一項任務。

## 什麼是企業數據倉庫？

數據倉庫，也稱為企業數據倉庫（EDW），是用於數據報告和分析的系統，據說是商業智能（BI）的核心組件。 它基本上是一個決策支持系統，可以存儲您所有業務的歷史數據，對其進行處理，並將其用於關鍵業務決策。

現在，最好的部分？

您可以獲取所需的任何形式的數據，無論是儀表板還是報告。

此外，EDW 系統以結構化格式（CRM 數據、ERP 數據、收據、OLTP 數據）等存儲來自各種來源的數據。此外，這些數據用於有效地組織和優化您的業務信息。

因此，我們可以說它實際上是任何現代和擴展業務不可或缺的工具。 等到您閱讀企業數據倉庫的令人興奮的業務優勢。

## 企業數據倉庫與普通數據倉庫

在我們繼續之前，讓我們不要混淆普通數據倉庫和企業數據倉庫。

通常的數據倉庫是明確用於報告和分析的任何數據集或信息的廣泛集合。 如果是這樣，它與企業數據倉庫有何不同？

實際區別在於企業數據倉庫架構。 如果我們查看它們的架構多樣性，通常的數據倉庫是從特定業務部門（例如，客戶支持、銷售、財務）收集和存儲數據的小型數據庫。 因此，它們只滿足特定部門的需求。

另一方面，企業數據倉庫系統是相當複雜的結構，分為小數據集並存儲所有給定業務單位的信息。 因此，系統響應企業級查詢。

現在，對於規模化的企業來說，什麼更好？

最好投資於企業倉庫，以簡化並涵蓋組織中每個部門的功能。

## 企業數據倉庫的架構簡介

由於 EDW（數據倉庫）是商業智能 (BI) 的核心元素，它通常由以下組件構成：

1. 數據源層 -從外部和內部數據源中提取數據
2. 暫存區 -一個臨時存儲區，用於收集來自不同來源的數據並將其轉換為合適的企業格式
3. 數據存儲層——集中存儲，數據可用於共享、分析或報告
4. 分析和商業智能——使用多種報告、挖掘和數據可視化工具查詢數據

另請閱讀：商業智能與商業分析

這是企業數據倉庫的示例結構。

## 為什麼您的企業需要企業數據倉庫

存儲在 EDW 系統中的數據是企業最重要的資產之一。 它包含捕獲整個業務視圖的數據。

如果沒有 EDW 系統，您的部門可能會在數據孤島中工作。 考慮到這一點，您的團隊從可能或不可能容易出錯的各種來源中提取並分析數據。 這是一種不可重複的方法，因為分析受數據導入者的影響。

相反，您的團隊需要數據存儲，以允許在部門內以及跨組織進行可重複和準確的報告。 這將為您的業務提供 360 度全景視圖。

為什麼還要使用企業數據倉庫？

企業數據倉庫的好處不僅限於業務分析。 以下是在業務中考慮數據倉庫的更多理由。

#### 標準化和綜合數據：

EDW 在如何存儲來自所有業務運營的數據方面是獨一無二的。 當一個人應用有效的數據轉換時，該數據集可用於準確比較多個企業。

通過結合流入組織的隨機信息，這套標準化的數據將變得有意義。 結果？ 您可以節省寶貴的時間來系統地聚合數據。

#### 多部門協作：

EDW 將為您提供企業面臨的問題的總體情況。 例如，在電子商務組織中，營銷團隊可能會跟踪社交媒體上的廣告或網站上的流量。 此外，銷售團隊可能會跟踪訪問者的轉換。

更大的挑戰來自兩個團隊之間的數據連接。 在這裡，如果銷售和營銷團隊共享一個 EDW，他們都可以完全跟踪客戶的在線購買路徑。 這將有助於優化客戶從發現到轉化的旅程。

在上述情況和無數其他情況下， EDW 軟件可以提供更廣泛的背景並幫助確定兩個不同數據集之間的關係。

#### 快速訪問可操作的數據：

您的數據分析師或業務團隊可以根據整個數據集快速創建洞察。 如果 ERP 數據倉庫系統設置正確，您的企業將獲得單一的數據真實來源，這將節省您在數據查詢方面的主要時間。 這可能是數據倉庫的最大優勢之一。

#### 非技術團隊的授權：

這個被低估了，儘管它為任何成熟或大型企業提供了廣泛的優勢。 由於 EDW 軟件以簡單的格式提供數據洞察，它可以幫助非技術專業人員輕鬆做出決策。

例如，營銷、財務、HR 等部門可以識別衡量結果，規劃合適的 KPI，並根據當前數據採取行動。

有什麼比數據驅動的文化更好的文化向前發展！

既然我們知道 EDW 系統實際上可以如何為您節省時間和金錢，那麼讓我們來探索適用於您的業務的各種解決方案類型。

#### 安全和災難恢復：

在主要情況下，雲數據倉庫有助於增強數據安全性和行動。 此類系統會自動複製數據並創建備份，從而將數據丟失的風險降至最低。 此外，您可以根據需要輕鬆擴展和縮小系統。

## 企業數據倉庫解決方案的類型

使用 EDW 軟件的數據通過主要工具和解決方案以可訪問的形式進行處理、轉換和攝取。 首先，數據倉庫使用各種部署環境將來源信息合併為綜合格式。 數據倉庫解決方案主要有三種部署環境類型：

本地

在這裡，一家公司購買了所有必需的軟件和硬件來創建和部署數據倉庫並對其進行維護。

本地 EDW 的優點：

1. 對 EDW 的完全控制——如果發生任何故障，內部數據團隊將訪問完整的 EDW 硬件和軟件以進行調整。 這意味著數據安全將由公司的 IT 團隊控制。
2. 可用性- EDW 中的所有數據都有效地存儲在獨立於互聯網連接的設施中。 這意味著無論有沒有互聯網，數據都將保持安全。
3. 數據標準合規性- 使用本地倉庫更容易實現數據標準協議。

本地 EDW 的缺點：

1. 全責 - 擁有本地數據倉庫，公司全權負責實施和維護。
2. 擴展複雜性——為了滿足增加的存儲需求，公司將不得不購買新的硬件，這是一項艱鉅的任務。

雲託管

在這裡，一家公司在雲端部署了 EDW 系統，無需購買和維護硬件和軟件。

雲託管 EDW 的優點：

1. 減少開支——沒有與硬件相關的（部署、管理、採購）成本。 此外，如果您將 Cloud EDW 作為一項服務，那麼所有的軟件成本也都被消除了。
2. 可擴展性——雲數據倉庫可以在不影響系統性能的情況下進行放大和縮小。

雲託管 EDW 的缺點：

1. 預算超支風險——查詢量的突然增加需要額外的存儲空間，這通常會導致超支。
2. 數據合規性——儘管大多數雲提供商都具有安全功能，但一些企業仍然更喜歡將敏感數據存儲在本地 EDW 系統上。

雜交種

顧名思義，一家公司在這裡使用基於雲的存儲庫來擴充本地企業數據倉庫。

混合 EDW 的優點：

1. 靈活性——您可以通過雲資源的靈活性獲得存儲數據的靈活性。
2. 數據合規性-它確保數據安全存儲，滿足所有合規標準。

混合 EDW 的缺點：

1. DWH 成本 - 您必須用運營費用支付維護成本，同時還要支付云服務費用。

上述所有 EDW 數據倉庫都具有以下功能：

- 數據存儲
- 數據整合與管理
- 數據庫性能
- 安全性和合規性

## 如何評估企業數據倉庫

評估企業數據倉庫的最佳方法是檢查您的業務需求。 為了獲得更好的視角，我們為每個企業推荐一些通用的 EDW 數據集成。

自助分析軟件——

這是為了根據相關報告做出決策，並且可以根據企業的需求進行定制。

機器學習 (ML) 軟件-

這專門用於在高級分析和結構化數據上訓練 ML 模型。 如果您想進一步了解機器學習，請閱讀 ML 如何幫助檢測金融欺詐

數據湖軟件——

這是用於存儲半結構化、結構化和非結構化數據。 通常，數據湖是一個單一的數據存儲，包含傳感器數據、系統數據和社交數據的原始佈局。 您可以使用本地 EDW 或基於雲的 EDW 建立此軟件。

## Appinventiv 如何幫助您建立企業數據倉庫

在交付數據倉庫服務解決方案時，最好信任知道如何交付定制的 EDW 解決方案並幫助您實現戰略業務目標的專業人士。

Appinventiv 可以幫助您進行 EDW 諮詢和實施。 這包括：

- 需求分析
- 實施戰略設計
- 配置和開發
- 數據管理流程
- 用戶培訓
- EDW 支持和維護

擁有企業數據倉庫的真正商業利益在於它會自動增加競爭戰略並幫助您在各個方面升級。 借助我們先進的企業軟件開發服務，您可以在任何市場中保護您的數據。

此外，我們了解如何使系統符合您的業務需求。 那你還在等什麼？ 讓我們準備好您的企業數據！

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