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# 2020 年技術趨勢將永遠改變我們的生活和業務

已發表: 2020-01-14

在追求創新方面，跟上 2020 年潛在的顛覆性技術趨勢是一項令人興奮但又令人生畏的任務。

隨著我們進入新的十年，我們開始確切地看到以前大肆宣傳的數字能力如何開始重塑我們體驗世界的方式——無論是個人還是組織——以及對企業的影響。

特別是五種技術趨勢預計將在未來五年內產生重大影響：加密貨幣、邊緣計算、腦機接口、人工智能驅動的開發和自主交付。

在這裡，我們將對這些趨勢中的每一個進行高層次的研究，它們是什麼，以及您可以期望在哪裡看到它們。

## 2020 年技術趨勢可能會改變我們所知道的業務

1. 加密貨幣

可以說，過去十年中區塊鏈技術最著名的用途是加密貨幣。

加密貨幣是一種數字形式的貨幣（意味著沒有紙幣或硬幣），由計算機網絡與政府通過密碼學進行管理和保護。 比特幣於 2009 年問世，現在有超過 2,000 種不同的加密貨幣存在。

比特幣和這些其他“山寨幣”最初與暗網和反建制動機有關，此後已成為合法（且有利可圖）的金融資產。 事實上，最新一波的“加密貨幣”實際上是由微軟、Facebook 和沃爾瑪等大公司創造的。

品牌和企業的吸引力在於進入新興市場和發展中市場。 Cryptos 可能會為以前無法獲得的市場打開商業機會，例如沒有銀行賬戶的消費者或現金是唯一選擇的國家的消費者。

它還提供了建立交易忠誠度的機會。 零售巨頭沃爾瑪最近為其自己的“穩定幣”（由穩定幣支持的加密貨幣）申請了專利。 作為傳統支付的替代方案，購物者可以參與忠誠度計劃，以沃爾瑪硬幣獎勵他們，僅在沃爾瑪及其合作夥伴處接受。 就像公司只為退貨發放商店信用一樣，這將使客戶在品牌的零售生態系統內消費，使其成為 2020 年值得關注的技術趨勢之一。

2.邊緣計算

從智能手機到智能交通信號燈，邊緣計算已經嵌入到我們的日常生活中，無論我們是否意識到這一點。

邊緣計算是在更接近（物理上）生成數據的地方處理數據的方法。 這通常意味著在設備上收集或輸入數據，稱為網絡的“邊緣”，而不是在中央數據處理中心。

邊緣計算降低了網絡依賴並縮短了處理時間，因為無需將數據發送到雲端並等待結果（稱為延遲）。

它還有助於解決隱私問題，因為原始數據不需要離開設備進行處理。 通過添加人工智能 (AI)，系統可以處理更複雜的數據並實時做出決策，而不會出現延遲。 這極大地支持了物聯網 (IoT) 設備、VR/AR、4K 內容流、自動化機器和自動駕駛汽車。

Gartner 預測，到 2022 年，75% 的企業生成數據將在數據中心或云之外創建和處理，IDC 預測 45% 的 IoT 生成數據將在靠近或在邊緣。

邊緣計算會取代云嗎？ 這不太可能。 這不是非此即彼的情況——雲處理在某些情況下更好，邊緣計算在其他情況下更好。 隨著涉及 5G 和 WiFi 6 網絡的混合方法的出現，公司將需要在這兩者上進行投資才能取得成功。

3. 腦機接口

曾經只是科幻小說的比喻正在成為現實：用我們的思想控制物體的能力。

信不信由你，我們已經有了“精神控制”設備——例如，聽力植入物中的神經接口以及配備功能性電刺激 (FES) 和腦電圖 (EEG) 的各種設備，幫助全世界成千上萬的人。

除了醫學之外，研究人員正在取得突破，將非侵入式多功能腦機接口 (BCI) 系統與深度學習算法和虛擬現實相結合，以開發“日常”的 BCI。

2019 年 7 月，埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 宣布了一項名為 Neuralink 的驚人新技術，他承諾該技術將允許癱瘓的人用他們的思想控制計算機，改變他們與他們賴以進行交流和移動的技術的關係。 該公司希望在 2020 年完成該技術的第一項人類專利。

雖然 Neuralink 有可能從根本上改變生活並永遠改變人機界面，但仍有一段路要走。 但 2020 年技術趨勢指出，現在或即將推出其他無需觸摸即可控制對象和設備的方法：

- 雷達手勢感應：這使您可以使用雷達波檢測到的手勢來控制設備和對象。 它在黑暗中工作，可以檢測到最細微的動作。 最新的雷達發射芯片既便宜又小巧，使其成為幾乎任何智能設備的經濟有效的補充。
- 超聲波觸覺反饋：無需觸摸任何東西即可創建觸覺反饋。 這被稱為空中觸摸，這可能是朝著讓 VR 和 AR 感覺更真實的方向邁出的一大步。 它與其說是 BCI，不如說是一種為手勢控制添加另一個維度的方法，讓您可以虛擬地看到和感覺到您正在“觸摸”的東西。
- 非侵入性神經技術：想像一下能夠讀取身體的電活動並將其轉化為機器動作，而無需與神經系統建立物理連接。 它避免了手術的需要，儘管信號強度受到顱骨和肌肉質量等障礙的影響。 但演示已經展示了無需鍵盤即可打字並精確控制虛擬空間中的對象的能力。

4. 人工智能驅動發展

廉價、易於使用的人工智能的快速增長正在改變我們創造技術的方式，從“公民開發者”的興起到人工智能自行開發新技術的潛力。

隨著開髮變得更加自動化，創建人工智能驅動的程序和應用程序變得越來越容易。 公民開發者運動才剛剛開始：任何有動力的人都可以創建應用程序，無論其正式的 IT 或編碼技能如何，但他們仍然需要有人來進行編程。

通過 AI 處理日常編碼，公民可以真正成為開發人員，開發人員將有更多時間進行創造力和高級問題解決。

5. 自主配送

隨著我們對便利性和更快交付的渴望絲毫沒有減弱的跡象，準備好迎接新一波人工智能驅動的機器人將包裹運送到天空和道路。

遞送包裹最困難的部分是最後一英里——涉及到送貨上門的那一步。 它昂貴、耗時且資源匱乏。 自動交付是解決這些問題的一種方法，它使用人工智能來教機器如何在復雜的城市中導航，或者在無人機的情況下，安全地飛行將物品送到目的地。

最初，訪問限制（例如，許多機器人不能爬樓梯）意味著這些機器將更多地充當人類的助手，完成簡單的最後一英里交付或將包裹運送到偏遠地區。 但隨著技術和基礎設施的發展，我們很可能會開始看到自主機器的數量和復雜性增加。

變革性技術使我們的世界處於不斷發展的狀態，以滿足對增強體驗日益增長的需求。

隨著創新和變革的不斷發展，高管和決策者在製定 2020 年及以後的技術戰略時，必須始終關注客戶的需求和優先事項。

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