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# 人工智能如何徹底改變小型企業的營銷方式

已發表: 2022-01-27

隨著人工智能 (AI) 走出科幻領域並進入現實世界，它與我們的日常生活越來越交織在一起。 不管你是否知道，人工智能很可能是你許多在線體驗的一個特徵，它使用通過你的網絡和設備使用收集的數據來策劃你的體驗。 精明的營銷人員和小企業主現在正在應用大數據和人工智能的交互來創建創新的營銷和銷售策略，這些策略正在席捲數字平台——很快就會席捲現實世界。

## 為什麼小企業主需要了解人工智能的進步

AI 了解用戶需求的能力允許創建高度個性化的內容，從而產生比以往更好的參與度。 人工智能可以應用於實體店，根據客戶行為提供解決方案。 客戶服務由機器接管，提供無縫的客戶服務。 簡而言之，不要依賴人工智能。

這種更好地了解客戶並與客戶互動的能力對於現代小企業主的競爭至關重要。 它可以降低廣告成本，簡化在線購物體驗，並在沒有過多人員配置的情況下提供頂級客戶服務。 隨著越來越多的消費者轉向在線渠道來滿足他們的日常需求、傳統購物支出和細緻入微的體驗，如果您的業務不在其中，您很快就會發現自己落後了。

不過不用擔心，還有時間。 您仍然可以學習利用 AI 來發展您的業務。 讓我們從 5 種方式開始，看看 AI 正在為消費者帶來革命性的數字體驗。

## 1. 深度學習

通過深度學習，算法可以幫助計算機收集數據並從中學習，從而對人類查詢和語音模式產生強大的洞察力。 人工智能必須將這種深度學習應用於營銷的能力是使其對公司如此強大的功能之一。 利用這些知識，人工智能程序可以根據每個用戶的需求為用戶提供高度相關的解決方案。

谷歌、微軟 Facebook 和蘋果等大公司已經在他們的營銷和聊天機器人等其他項目中使用深度學習和人工智能，而且對他們來說效果很好。

使用深度學習為廣告製作內容可以進行前所未有的精心策劃。 廣告可以具有特殊的針對性。 這尤其正在徹底改變 PPC（按點擊付費）營銷——需要有限人工輸入的算法將生成優化的內容和活動，其效率比人類更高。

## 2. 基於視覺的人工智能

自然，基於在線的企業對人工智能最感興趣，而那些在數字世界中推銷其業務的企業肯定會從基於人工智能的戰略中獲益良多。 然而，物理世界中的企業也可以利用人工智能的技術發展。 基於視覺的人工智能正變得足夠強大，可以分析物理世界，企業可以深入了解店內消費者的行為。

我們已經看到了基於視覺的人工智能的成果——亞馬遜 Go Stores 使用它來跟踪購物者從貨架??上拿走的商品，谷歌和亞馬遜都將它用於他們的相機應用程序，用戶在其中拍攝商品以獲得更多信息並比較價格。

在店內，人工智能可以跟踪客戶行為的最小細節，例如眼球運動，從而優化實體店佈局。 在電子商務中，基於視覺的人工智能分析視覺內容的能力允許從 Instagram 和 Tik Tok 等基於圖像的平台獲得洞察力，從而使營銷人員能夠制定複雜的社交媒體營銷策略。

## 3. 大數據、人工智能和物聯網

人工智能和大數據密切相關，隨著我們可以收集的數據的擴展，我們將嚴重依賴人工智能來提供分析見解，使這些數據如此有價值。 物聯網 (IoT)——日常設備與網絡的連接——正在產生前所未有的關於消費者行為的數據，但如果沒有人工智能，這些數據就無法轉化為可操作的見解。

充滿機器學習算法的計算機可以搜索數十億個數據點，讓營銷人員能夠理解這種信息的湧入。 例如，Agreeable Research 已經使用機器學習來創建“受控社交網絡”，從而深入了解客戶選擇購買商品的原因。

## 4. 客戶服務的未來

基於語言的人工智能正在擴展，以允許機器生成準確的類人內容，高度模仿對話能力。 這使人工智能能夠接管客戶服務，徹底改變我們提供優質客戶服務的方式。 人工智能驅動的聊天機器人可以立即為客戶提供故障排除和問答，而無需與人工代表相關的等待。 這種隨叫隨到的功能有助於建立一個強大的品牌形象，如關懷和樂於助人。

客戶服務可以從聊天機器人擴展到客戶對您的品牌的整個體驗。 人工智能可以根據用戶數據創建高度個性化的網絡體驗。 網站可以重新排列，以提供最合適的內容和高度策劃的個人體驗，投射出以客戶為中心的形象。

主動提供最佳體驗

想想你登錄的亞馬遜頁面——你看到的一些內容是根據你之前購買的內容為你量身定制的。 這是由於人工智能。

更重要的是，使用數據和機器學習，平台能夠準確預測客戶行為，從而帶來更多機會。 無論是預測客戶行為及其銷售習慣，還是營銷人員能夠預測趨勢並相應地創建內容和營銷策略，預測都是大生意。

隨著人工智能工具能夠隨著您提供的體驗自動學習和改進，隨著時間的推移，您能夠創造和受益的機會只會變得更好。 如果您想在全球市場上競爭，這是一項必不可少的實踐。

查看數據以推動您的戰略

這裡要記住的最後一點是，人工智能不僅可以用來展望未來以做出準確的預測，還可以用來回顧過去。 通過分析和發現我們數據中的模式，它可以幫助突出可以根據當前客戶體驗做出的改進。

例如，像 Google 趨勢這樣的工具有助於根據過去流行的搜索和最近流行的搜索來預測客戶未來會對什麼感興趣。 而且這些工具實際上比傳統的戰略家要有效得多。

## 5、用戶體驗個性化

由於人工智能係統可以處理大量數據，因此沒有其他解決方案可以與之媲美。 當然，您可能已經將個性化用於電子郵件模板以及在社交媒體上或通過您的聊天機器人聯繫它們。

然而，人工智能提供的遠不止這些。 例如，假設您正在購物，並且根據您之前的購買歷史，假設通過您的商店應用程序或網站歷史 cookie 的存在，您可以追加銷售產品並根據他們的購買和查看歷史提出建議。

網站還可以使用以前的購買歷史來使用 AI 創建獨特的用戶體驗。 例如，客戶可以從上次中斷的地方繼續，下次訪問該頁面時查看同一產品的更多選項。 eBay 和亞馬遜已經實現了類似這樣的起始頁。

利用外部數據改善體驗

這也可以使用基於市場趨勢和市場力量的信息。 這將以更加個性化的方式將您的客戶與您的業務聯繫起來。 試圖猜測向客戶推薦哪些產品的日子已經一去不復返了，如果弄錯了，可能會把他們推開，讓他們想在未來打開你的電子郵件。

這也可以應用於您在 Google 或您的社交媒體平台上的有針對性的廣告活動。 通過將您的廣告超定位到實際上會對您的產品感興趣的人，尤其是那些您甚至可能不知道但人工智能可以識別的目標市場，您將以最佳方式連接到您的目標受眾.

## 營銷的未來就在這裡

人工智能在營銷領域具有真正的變革力量——尤其是對小企業而言。 人工智能允許將大數據帶來的洞察力應用於高度專業化的活動。 人工智能識別圖像和人類語音的能力提高意味著巨大的可能性。 營銷的未來在於人工智能，加入的小企業將看到巨大的成果。

目前，小企業主已經可以使用可以幫助他們利用人工智能的工具。 您可以使用聊天機器人快速自動化與客戶的溝通，通過潛在客戶表單和網絡分析收集營銷信息，以及自動化其他平凡的任務，騰出時間進行更愉快的工作。 Facebook 聊天機器人或 X.ai 等免費且易於使用的 AI 工具已經出現，您可以自行決定使用適合您的工具。

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