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# 營銷人員的人工智能入門指南

已發表: 2017-03-13
作者
藍色噴泉媒體
類別
觀眾參與度
新興技術

人工智能 (AI) 是一個巨大的領域——無論是在規模上還是在復雜性方面。 儘管可以使用人工智能的技術，但這些技術的實施有些滯後。 事實上，了解人工智能、其眾多不同的實施方式以及其更廣泛的影響和用例，足以迅速壓倒任何尚未完全了解基礎知識的營銷人員。 儘管如此，如果數字營銷人員想要保持領先地位，他們現在需要關注人工智能。

## 讓我們從一個基本定義開始：

人工智能是一個廣義的術語，涵蓋了許多不同類型的技術，但粗略地定義它是機器模擬人類智能和決策的能力。 機器學習是數字營銷人員討論人工智能時最常提及的內容。 它描述了算法和軟件基於從先前數據中學習的行為的能力，而不是需要人類的直接輸入來影響行為。 基於先前的數據和示例，這些算法可以做出預測，以此作為未來行為的基礎。 目前，人工智能在營銷和廣告方面的一些關鍵應用包括商業智能、程序化廣告和活動優化。

## 關於人工智能為何重要的一句話：

簡而言之，人工智能有能力提高人類的效率，在活動中獲得比人類自身能力更好的表現，並以人類永遠無法做到的方式分析數據和預測結果。 這並不意味著人工智能將取代人類，只是它可以幫助我們更有效地完成工作並取得更好的結果。 人工智能使營銷人員能夠為他們的用戶提供更好、更個性化的體驗，並最終獲得更好的可見性和洞察力，深入了解隱藏在我們收集的大多數數據集中但沒有做好正確分析準備的大數據集中的趨勢。

## 實現方法：

似乎有無數種方式可以實施人工智能，以使幾乎所有企業的營銷策略受益。 所有這些實施都需要時間和前期投資，儘管有些實施起來要困難得多。 以下是一些較容易實現的 AI 用途。

## 1. 聊天機器人

聊天機器人是使用人工智能通過文本或語音與人類進行對話交互的程序。 它們可用於服務於許多不同的目的： - 增加或部分替代基於人工的客戶服務 - 幫助用戶獲取產品或內容 - 提供用例說明和指南 - 訂購服務或產品（優步打車，必勝客送貨) - 完成電子商務交易（使用 Alexa 從亞馬遜訂購產品） 聊天機器人在主流網絡用戶中的知名度還不高——這項技術仍然很新，以至於許多人還沒有與之互動，或者沒有當他們遇到一個人時，準確地意識到他們正在與什麼互動。 eMarketer 的一項調查估計，截至 2016 年初，大約 70% 的用戶不知道什麼是聊天機器人：然而，在與聊天機器人互動的那些用戶（千禧一代）中，大多數人表示有過積極的體驗：

## 2. 預測分析

大多數公司目前使用分析來衡量以前的努力和活動的有效性。 今天的分析提供了一種強大的方法來確定已經運行的活動的投資回報率。 它們允許營銷人員隨著時間的推移識別模式，並根據這些模式優化未來的活動。 另一方面，預測分析利用機器學習來創建可以分析大量數據集並預測未來性能的算法。 例如，預測分析可以幫助公司找到新客戶，方法是根據一組相關標準識別更有可能轉換的人，這些標準將他們識別為有價值的潛在客戶（例如，他們與之前轉換過的客戶具有相同的個人資料或特定的與高價值客戶相關的一組屬性）企業可以使用該信息主動向這些客戶發送營銷信息。 預測分析可用於對企業已有的潛在客戶進行評分，方法是識別具有最高轉化潛力的潛在客戶並幫助淘汰不合格的潛在客戶。 結果是更好地了解高質量的潛在客戶。 另一個用例是了解公司客戶的生命週期價值。 公司可以使用預測分析來識別那些表現出表明某人正在考慮跳槽的行為的客戶，並與這些客戶聯繫以減少客戶流失。 公司還可以識別能夠進行追加銷售的客戶，並使用該信息進一步提高客戶的生命週期價值。

## 3.程序化廣告

程序化廣告通過使用人工智能技術使廣告購買過程自動化，該技術可以根據許多相關標準（受眾行為、人口統計等）優化出價和展示位置。程序化廣告減少了管理活動所需的人工量，並通過機器學習的使用能夠實時優化這些活動。 程序化廣告用於提高廣告購買過程的效率，減少廣告客戶方面的活動管理，並優化活動的支出和績效。 實時競價 (RTB)：通過實時競價購買廣告。 廣告商指定廣告應該出現的類別，但無法指定確切的發布商網站。 有大量可用的廣告資源，廣告商有機會接觸到大量受眾，但對廣告的確切展示位置的控制有些有限。 程序化直接交易：一些發布商保留未通過拍賣出售的廣告資源。 程序化直接是一種與這些發布商自動進行直接廣告購買的方式。 它提供了更多的控制權（買家知道他們的廣告將出現在哪裡），同時仍然使大部分廣告購買過程自動化。 程序化廣告素材：程序化廣告使廣告商能夠確定對特定受眾最有效的廣告素材，並提供更適合他們的廣告素材版本。 最基本的，這可能包括最近查看的產品的圖像。 在更複雜的級別上，它可以包括基於用戶已知屬性的更適用於用戶的圖像和標題中的字幕。 程序化廣告支出正在迅速增長。 從 2014 年的不到 120 億美元到 2018 年預計的近 380 億美元，佔所有數字顯示支出的 82%。
在人工智能方面有很多東西要學。 在過去的幾年中，該領域一直在迅速擴展，並且有許多變化和進步需要掌握。 營銷人員需要了解人工智能增強和改進其計劃的巨大力量。 現在掌握這些變化意味著您的公司或您的客戶將來會取得成功。
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洞察力

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