優先考慮您的營銷任務以提高績效
已發表: 2021-03-18無論您是 SEO 專家、內容經理，還是 PPC 優化領域的專家，您都可能有一個永無止境的待辦事項清單。 在數字營銷這個瘋狂的世界裡，總有一項新技能需要掌握或一項“快速”優化需要執行，讓我們現實一點：事情很快就會變得不堪重負。
擁有高水平的營銷策略或靈活的預算並不總是足以確保成功。 為什麼？ 因為確保您始終如一地評估、排名和優先考慮漏斗中的每個潛在營銷機會以推動最佳績效也很重要。
為了幫助每個營銷人員保持正軌並有效地訂購任務以超越他們的核心業務目標，我們將分享四種經過測試、嘗試和真正的優先級排序技術。
為什麼每個營銷人員都需要優先考慮他們的數字營銷工作
如果您正在閱讀本文，我們正在向合唱團佈道：您顯然希望優先考慮您的待辦事項。 但是，通過退後一步來充分理解為什麼優先排序很重要，您可以發現適合您特定需求的最佳方法。 必須在數字營銷中進行優先排序的三個主要原因是：
- 時間：每個人的一天都有相同的 24 小時，但不知何故，我們似乎從來沒有足夠的時間來完成我們打算做的每一件事。 我們被無數的 Slack 消息和電子郵件分心，我們的日子很快就從我們身邊溜走了，甚至在我們處理這些待辦事項列表之前。 通過使用優先級模型，您可以安排您的日、週、月，並更有效地利用您的時間。 時間通常是大多數優先級模型背後的驅動力。
- 買入：數字營銷計劃需要花錢。 使用優先級模型可以幫助您為您的老闆、團隊、部門或客戶制定最有力的商業案例，以尋求值得投資的策略。 大多數優先級模型都包含數字分數，可讓您客觀地向利益相關者展示營銷的價值，以便他們可以快速決定是否同意。
- 對齊：如果你不知道你的營銷重點是什麼，其他人怎麼能知道？ 使用優先級模型可以幫助協調整個組織的員工。 當您選擇要使用哪些變量以有效地確定任務的優先級時，您可以將它們與您組織的總體目標或目標保持一致。 這可以幫助確保您所做的事情與公司的發展方向完全一致。
流行的優先級模型，以最大限度地提高生產力和性能
現在您需要選擇最適合您需求的優先級模型。 有幾種優先級模型和技術：有些像 XY 散點圖一樣簡單，有些則涉及自定義公式和變量（但我們稍後會介紹自定義腳本）。 以下是當今數字營銷人員使用的四種最受歡迎的模型：
到目前為止，此方法是確定任務優先級的最簡單方法。 您可以簡單地列出您的待辦事項，並在 XY 軸上繪製每個任務，其中復雜性位於 X 軸上，價值位於 Y 軸上。 最高優先級屬於左上象限的任務。 這些活動價值高，複雜度低； 它們應該在最短的時間內為您的業務帶來最大的影響。 右下象限的任務價值低，複雜度高； 它們將需要很長時間才能完成，並且從長遠來看不會提供最大的價值。 這些應該是您的待辦事項列表中的最低優先級。
散點圖模型非常適合為少數任務確定您自己的待辦事項列表的優先級。 但是，當您需要對數百或數千個任務進行優先級排序時，它可能會變得有點不堪重負。 這是評分系統可以幫助您的時候。 未加權的優先級分數與價值和復雜性散點圖的工作方式相同，但使用加法（我們告訴過你這是簡單的數學運算）來製定最終“分數”，您可以從最高到最低排序，然後處理您的列表那個命令。
未加權分數 = 變量 1 + 變量 2 +…
您可以通過簡單地將（正）值添加到（負）複雜性來計算活動的最終未加權分數。 就像 XY 散點圖中顯示的一樣，在下圖中，事物 5 和事物 3 的優先級最高：
通常，您的變量不會被平均加權。 也許您擁有世界上最好的工程團隊，而復雜性並不是什麼大問題。 無論您如何定義特定變量，在附加加權分數的基礎上構建可以幫助您更精確地使用您的優先級技術，當您的任務列表上有成千上萬的事情時，這一點至關重要。
加權分數 =（變量 1 x 權重 1）+（變量 2 x 權重 2）
對於這種方法，我們採用自定義權重（70% 的價值和 30% 的複雜性）並將它們乘以各自的列。 然後，為了計算加權分數，我們將這些數字相加。 這種方法與大學課程中使用的加權評分系統非常相似，其中期末考試的權重可能是期中考試的兩倍（因為我們不是還在從大學期末的 PTSD 中恢復過來嗎？）。
由消息軟件公司 Intercom 的超級聰明人開發的 RICE Scoring 已經有了自己的生命，現在被全球的產品管理和開發團隊使用。 團隊經常使用 RICE 分數來確定哪些任務進入他們當前的 sprint 的優先級。 將 RICE 分數用於技術 SEO 任務可以讓您與將要實施您的建議的人說同樣的語言。
RICE評分有四個要素：
- Reach：這個項目在一個季度內會影響多少客戶？ 是幾百嗎？ 還是幾千？
- 影響：當客戶遇到這個項目時，它會增加多少轉化率？
- 信心：我們對覆蓋範圍、影響和努力的樂觀估計有多大信心？
- 努力：從 SEO 經理到工程師再到設計師，一個項目需要你團隊所有成員的估計總時間是多少？
如何選擇正確的變量以進行有效的優先排序
有許多自定義的、稍微高級一點的優先級腳本，它們使用與上面討論的類似的技術和方法。 在 Wpromote，我們的 SEO 和內容營銷服務團隊使用專有的 Impact IQ 工具集，其中包括以下模型：
- 優先考慮在 SERP 上填補哪些競爭對手的空白
- 找出要為內容營銷人員撰寫的主題
- 確定哪些關鍵字對企業最重要
- 選擇現在、下一個和以後應該發生的技術 SEO 任務
這些優先級模型的影響取決於分配給自定義腳本中每個任務的變量和權重。 無論您最終選擇哪種優先級模型，分配適當的變量和權重都是成功的關鍵。 雖然我們在上面的示例中使用價值和復雜性作為我們分配的變量，但重要的是要知道，根據您的目標、組織和特定任務，您應該考慮無數其他變量。
對於特定於 SEO 的優先級，您可以使用關鍵字工具中的許多常見嫌疑人，例如當前位置、每月搜索量或 SERP 功能。 但只有將這些發現的機會與您的實際業務目標結合起來，您的建議才能真正有效。 這些業務目標因公司而異，但可能包括產品類別、目標角色甚至產品利潤等變量。