電子商務的 1 和 0，第三部分：從邏輯上講
已發表: 2019-11-15數據是商業中的一個基本概念。 這可以說是與成功相關的最關鍵的話題。 本博客系列涵蓋了現有的不同類型的數據、數據質量的重要性以及當今電子商務中數據準備和傳輸的方式——因此您可以對與數據的關係做出適當的計劃或更改，從而獲得更大的成功機會. （閱讀第一部分和第二部分。）
—
讓我們以更細化的形式查看數據，包括解決數據不一致的後勤挑戰以及轉換和調整數據的可用路徑。 我們將專注於產品數據，因為這是 ChannelAdvisor 最突出的職責之一。 如果您曾經使用過我們的軟件並嘗試構建業務規則或查找列表，並且您的成功率並不理想，那麼這可能會幫助您深入了解您遇到挑戰的原因並為您提供一些解決此問題的提示與 ChannelAdvisor 和您可能與之共享數據的任何其他合作夥伴。 但是，我們不會深入到特定場景的說明中——您可以閱讀我們關於業務規則的博客系列以了解該深度。
說明數據不佳/不一致的挑戰
當基礎/原始數據具有一致性時，產品數據更容易轉換。 雖然這並不總是可能的，但我們將在此處通過非常基本的示例列出挑戰和復雜性。
想像一下，您正在銷售各種運動器材。 您需要確定這些產品在市場上應該存在的正確子類別，以便用戶在左側菜單中導航時很容易找到它們。 在此示例中，棒球設備需要與足球、足球、曲棍球等分開。
如果您正在處理的數據在多個不同字段中定義了運動（棒球）：
- 僅標題字段
- 僅在名為“Sport”的屬性中
- 僅在說明中
- 在這三者的某種組合中
格式不一致：
- 棒球
- 棒球
- 棒球
- 棒球
- 棒球
也存在拼寫錯誤：
- 棒球
- 棒球
- 棒球
使用這個非常基本的示例，您可以從邏輯角度看到事情變得醜陋的速度有多快。 然後，您需要考慮業務規則或查找列表中的所有不同位置、拼寫和格式。 ChannelAdvisor 的規則可定制且功能強大，足以應對所有這些變化，但我們要說明的一點是，從一致的數據（格式和位置）開始始終是更好的選擇，並且更容易導致上市和銷售的成功。 如果您可以簡單地查找“Sport”字段並知道它始終會填充正確拼寫且格式一致的值，那麼從邏輯上講，您將需要引用單個字段。 此外，如果仍需要規則，則規則的邏輯將很簡單，將值“棒球”轉換為“設備/運動/棒球”以用於類別路徑要求。
解決數據不一致的選項
歡迎您在 ChannelAdvisor 中構建規則並使用查找列表來解決這些類型的數據不一致問題。 我們可以幫助您構建一些來滿足您的轉換需求，我們鼓勵使用它們。 業務規則有很多好處：
- 數據被轉換為入站到暢路銷和/或出站到我們支持的各種渠道以滿足渠道要求。
- 花費的時間通常會集中在特定於渠道的數據需求上。
- 業務規則函數與 Excel 公式非常相似，在這種情況下易於理解。
- 數據通常不需要在提供給 ChannelAdvisor 之前進行標準化。
真正的挑戰在於高度複雜的業務需求、滿足這些需求的複雜業務規則以及編寫這些規則後的影響：
- 對於不精通邏輯編寫（例如 Excel 函數、編碼等）的人來說，構建規則以滿足非常複雜的要求可能既耗時又具有挑戰性。
- 對複雜規則的輸出進行故障排除可能很困難。
- ChannelAdvisor 通常可以解碼正在發生的事情，但讀取、解碼和識別寫入邏輯的問題可能需要更長的時間。
- 複雜規則的處理效率低於簡單規則和基本映射。
- 您會看到您自己的網站與其他市場之間的產品呈現方式出現意想不到的差異的可能性更高，這僅僅是基於規則的編寫方式。
- 當您在那些建立和維護業務規則和查找列表的人員中遇到人員流動時，下一個人可能需要更長的時間來理解它們並準備進行更改。
如果您有資源來修改/規範系統中的數據，則始終建議您這樣做。 對於所有賣家來說，這可能並不總是一個便宜或現實的選擇，但如果以下某些情況適用於您的公司，那麼這條路徑可能是可行的：
- 您的品牌的產品數量有限。
- 您是一個賣家，庫存有限，您可以控制並且不會頻繁更改。
- 您的員工能夠在某些方向上規範化數據。
- 您擁有旨在自動標準化數據的軟件。
但是，您將看到的好處並不是您的 ChannelAdvisor 集成所獨有的，這使得執行此路徑的提議更具吸引力：
- 一致的數據將使您的所有合作夥伴受益，包括您自己的網站。
- 每個平台將花費更簡單的規則和更少的時間來轉換渠道或其他平台要求的數據。
- 如果格式一致，則可以更快地在每個平台的產品中定位數據。
- 由於規則和查找列表是初級的，因此更容易查明和識別數據和邏輯的問題。
如果我們是誠實的（而且我們是誠實的），解決數據不一致的最現實場景將是在將數據提供給 ChannelAdvisor 之前進行數據準備以及使用業務規則和查找列表以獲得更基本的業務邏輯。 這樣，您將受益於 ChannelAdvisor 的功能，並且仍然可以獲得從數據準備中收集到的好處。
—
在本系列的最後一篇文章中，我們將回顧數據交付和方法，以提供有關數據通信主題的更多背景信息。 畢竟，如果不能共享數據，了解數據、如何清理和規範化數據並沒有什麼好處。