什麼是第一方數據？ 完整指南
已發表: 2021-03-25目錄
- 什麼是第一方數據
- 第一方、第二方和第三方數據之間有什麼區別
- 第二方數據的定義
- 第三方數據的定義
- 第一方數據示例
- 如何收集第一方數據
- 如何使用第一方數據
- 使用第一方數據的好處
- 如何制定第一方數據策略
- 盤點現有客戶數據
- 確定您的數據需求
- 收集和收集數據
- 利用客戶參與平台或 CRM
- 測試、測量和改進
- 最後的想法
客戶數據環境以及如何為消費者創造個性化體驗是當今時代的主要討論。 雖然客戶希望內容能夠根據他們的偏好和需求量身定制，但他們也要求更高的透明度和對個人數據使用方式的控制。
從歷史上看，數字營銷人員一直依賴第一方、第二方和第三方客戶數據來個性化內容並預測客戶需求，但隨著谷歌到 2022 年將逐步淘汰第三方 cookie 以及客戶數據法規的興起，營銷人員需要做什麼？做？
答案在於第一方數據。
什麼是第一方數據？
第一方數據是直接從您的受眾或客戶群收集的任何信息。 使用第一方數據和這些數據可以提供的價值有很多優勢。 第一方數據為您的受眾提供最優質的洞察，因此您可以為用戶創建個性化體驗，改進重定向策略以提高性能，並預測未來趨勢。
與其他形式的客戶數據相比，第一方數據質量最高，原因有幾個。 對於初學者來說，第一方數據是您收集的數據，因此它是您可以獲得的最可靠的數據。 第一方數據也是成本最低的選擇，因為您可以免費收集數據。 最後，圍繞第一方數據收集的隱私問題非常少，因為您知道它的來源，您會知道您是否有必要的同意來使用它，並且您基本上會完全擁有它。
第一方、第二方和第三方數據之間有什麼區別？
客戶數據分為三種不同類型：第一方數據、第二方數據和第三方數據。 每個都依賴於不同的收集方法，並且在規模和準確性上有所不同。
第二方數據是由您自己以外的組織收集的任何第一方信息。 它來自您的受眾以外的來源，但仍然具有相關性和相關性。 第二方數據的示例包括：
- 網站上的活動
- 移動應用使用情況
- 社交媒體數據
第二方數據與第一方數據非常相似，但它來自您自己的受眾以外的來源。 第二方數據通常由另一家公司擁有，例如出版商。 例如，發布商將其第一方客戶洞察作為第二方數據出售給廣告商。 購買第二方數據可能很有用，因為您可以準確地告訴組織您想要從數據集中獲得什麼，不想要什麼。 這樣一來，您就無需花費無數時間尋找一條信息。
第三方數據是您從與訪問者或客戶沒有直接關係或鏈接的數據聚合器或外部來源購買的任何信息。 第三方數據的示例包括：
- 行業
- 觀眾行為
- 興趣
- 人口統計
第三方數據通常由獨立研究人員收集，他們使用調查、訪談和反饋表來收集有關大量受眾樣本的信息。 然後，組織可以購買此數據集供自己使用。 由於第三方數據是根據隨機樣本大小進行的，並對願意填寫表格的任何人進行調查，因此來自受眾的信息可能對您的業務沒有用處。 更不用說谷歌也將在 2022 年之前為運行 Chrome 的用戶逐步淘汰第三方 cookie。 Cookie 幫助營銷人員收集數據，為消費者行為分析、指標處理和廣告重定向提供信息。 話雖如此，如果您的組織依賴第三方數據，現在開始考慮替代方案還為時不晚。
第一方數據示例
現在您已經了解了第一方數據是什麼，以下是一些示例：
- 行為數據：通過實施網站標籤，您可以自動收集有關人們如何通過點擊、查看、購買等方式與您的網站互動的數據。
- 訂閱數據：您可以分析誰訂閱了您的內容，從而更深入地了解對您的公司和內容感興趣的人群類型。
- 社交數據：您可以通過記錄他們如何通過喜歡、分享和評論與您的帖子互動來分析在社交媒體上關注您的人。 通過評估受眾的社交資料並利用內置分析儀表板，您還可以了解受眾的興趣和行為。 和偏好。
- 店內購買數據：通過將店內購買數據與您的電子商務銷售數據相結合，您可以全面了解客戶的購買行為。 這些數據提供了哪些產品最受歡迎以及哪些類型的客戶更喜歡哪些產品的見解。
- 跨平台數據：您可以分析用戶在各種平台上移動時的行為數據，例如本機應用程序、您的移動網站和您的桌面網頁。 當您考慮跨多個平台的用戶數據時，您開始全面了解用戶行為。
- 調查數據：您可以通過紙質調查表、在線表格、電子郵件和其他渠道徵求反饋來收集數據。 在該調查中，您可以詢問客戶的人口統計數據、對產品或服務的看法或他們喜歡的內容類型。
- 客戶反饋：您可以通過分析直接客戶反饋來收集第一方數據，例如您網站上的評論、致電客戶服務以及社交媒體上的直接消息。 正面和負面的反饋對於了解什麼是有效的以及您需要改進什麼都很有價值。
- 存儲在 CRM 中的客戶信息：您還可以利用通常存儲在 CRM 中的客戶信息和人口統計數據，例如職業和教育詳細信息、家庭詳細信息、客戶的購買次數、訪問次數您的網站等等。
如何收集第一方數據？
可以通過多種方式收集第一方數據，例如：
- 網站像素：您可以通過將跟踪像素添加到您的網站、產品或社交媒體配置文件來收集第一方數據，以收集有關消費者行為和行為的信息。 每當訪問者登陸您的網站、與您的社交媒體帖子互動或查看您的產品和服務時，都可以收集和分析這些數據，以幫助為業務決策提供信息。
- 客戶關係管理 (CRM)：客戶關係管理 (CRM) 平台通過客戶與您的品牌的直接互動收集數據，並存儲此信息以供將來使用。 可以通過電子郵件、電話、社交媒體、網站或網絡聊天跟踪交互。 CRM 收集的數據類型包括聯繫信息（姓名、電子郵件、職位）、購買歷史記錄、潛在客戶來源、客戶交互記錄等。
- 數據管理平台 (DMP)： DMP 可以根據下載、點擊、購買、興趣或人口統計信息等特定行為從各種來源和細分市場收集第一方數據。 DMP 通常會從多個來源（例如 cookie、IP 地址、設備 ID）收集匿名數據並對其進行分類，以幫助營銷人員將廣告定位到正確的受眾群體。 您的所有受眾數據都可以存儲和組織在一個中央數據管理平台中，以便快速了解您的客戶以及如何有效地接觸他們。
如何使用第一方數據？
與其他形式的客戶數據相比，第一方數據非常有價值。 由於這種特定形式的數據提供的機會，營銷人員希望如何使用第一方數據有很多選擇：
- 預測購買行為：由於第一方數據提供相關性和準確性，您可以自信地預測客戶未來的購買行為。 例如，如果您注意到某個特定的網站訪問者一直在瀏覽提供自行車的網頁並將一輛自行車放入他們的購物車，那麼您可以假設他們將來可能會購買自行車。 然後，您可以利用第一方數據向該訪問者定位自行車和相關產品的個性化廣告，以鼓勵他們實際購買。
- 獲得受眾洞察：您可以分析您的數據並深入了解客戶的個人資料，以真正全面了解您的受眾。 他或她喜歡和不喜歡什麼？ 他們與哪些網頁互動最多？ 您的訪問者想要購買哪些產品？ 他們在購物車中放置了哪些產品或服務？
- 個性化內容和廣告：收集您的第一方數據可讓您更輕鬆地將用戶劃分為特定的目標群體。 這樣做，您可以根據細分受眾的興趣和需求創建高度個性化的體驗。
- 遵守數據隱私法規：通用數據保護法規 (GDPR) 是一個法律框架，用於管理來自居住在歐盟 (EU) 的個人的個人信息的收集和處理。 由於您在技術上擁有第一方數據，並負責在收集數據之前徵得所有用戶的同意，因此它是最透明和最受信任的客戶數據形式。
使用第一方數據的好處
以下是使用第一方數據的最重要好處：
- 按照法規收集數據：您可以使用風險最小的第一方數據，因為您知道數據的來源和收集方式。 第一方數據可確保您的收集過程符合法規。 您還可以嘗試使用具有內置合規性的第三方平台（例如 Emarsys）來收集客戶洞察。
- 數據質量：第一方數據直接來自您的客戶和受眾，使其盡可能準確和精確。 將其與從多個平台收集並組合成更大數據集的第三方數據進行比較，因此營銷人員通常不知道其數據的確切來源。
- 數據準確性：第一方數據通常非常準確，因為您直接從源頭收集數據。 最小化您的公司與數據源之間的距離可減少發生錯誤或混淆的機會。
- 相關性：第一方數據與您的組織高度相關，因為它直接來自您的受眾。 因此，您可以準確了解客戶和潛在客戶在您的網站上的行為方式，這意味著您能夠更好地確定他們的偏好。
- 成本效益：收集第一方數據非常具有成本效益，因為您的系統中已經擁有它——您只需將其投入使用。 與第二方和第三方不同，您無需為第一方數據付費，因為您只需擁有它。
- 替換第三方 Cookie： GDPR 和 CCPA 開始防止未經同意收集數據，以促進客戶隱私的公平，這意味著到 2022 年第三方 Cookie 將被淘汰。許多公司已停止將第三方數據納入其數字營銷策略和利用第三方 cookie 來跟踪和識別客戶。 那麼這對營銷人員來說是什麼樣的呢？ 他們將不得不適應並學習利用第一方數據。
如何制定第一方數據策略
開發一個有效的第一方數據策略起初可能看起來令人生畏，但它不需要過於復雜來產生高投資回報。 以下是製定第一方數據策略的五個步驟：
制定第一方數據策略的第一步是創建跨不同平台的潛在數據點清單。 您還可以考慮利用數據管理平台 (DMP) 來幫助收集和組織所有不同的數據源。 結合客戶數據點使您能夠全面了解客戶數據並更好地了解您的受眾。
在創建可能數據點的清單時，您很可能會發現系統中存在的數據比您最初想像的要多得多。 在您開始收集其他數據之前，您必須退後一步，分析您實際需要哪些可用數據點來告知您的策略。 數據用於提供有價值的受眾洞察，使您能夠創建更有效的個性化和營銷活動。 因此，您應該花一些時間來繪製客戶旅程並找出需要哪些數據來增強旅程中的每個步驟。 這將幫助您以更集中的方式確定您的數據需求。
在您知道您擁有和需要的數據點之後，是時候開始將所有數據匯總在一起了。 要真正為您的客戶提供個性化體驗，您需要考慮收集用戶註冊數據。 如果您沒有任何用戶註冊數據，則需要考慮一些創造性的方法來要求用戶註冊到網站。 這是一個涉及電子商務公司的示例。
當訪問者提供電子郵件地址和郵政編碼時，Kate Spade 通過提供極大的折扣和免費送貨來收集第一方數據。 訪客還可以通過單擊“不，謝謝，我不想要 10% 的折扣”來選擇不註冊。
下一步是收集有關用戶的其他數據，例如人口統計、職業行業以及您想知道的任何其他屬性。 但是，要求您的用戶預先提供所有這些信息將完全終止用戶註冊過程。 因此，您應該在他們使用網站時慢慢整合額外的數據收集。 隨著用戶更多地參與您的內容和優惠，您可以慢慢開始通過註冊、優惠券優惠、調查等方式收集更多信息。
您還可以通過基於事件的跟踪收集行為數據和點擊屬性。 行為數據是訪問者點擊並瀏覽網站或移動應用程序時生成的原始事件數據。 您可以利用行為數據來識別常見的消費者行為，了解用戶的好惡，並使特定產品或服務更具吸引力。
請務必注意，您的數據點還需要大量元數據，這些元數據通常由內部或外部團隊成員處理。 話雖如此，重要的是標準化和協調元數據中的數據收集和治理。 缺乏協調和標準化將導致您的第一方數據存在不准確和無法有效使用的風險。
在構建彈性的第一方數據策略之前，需要收集、組織和統一您的客戶數據。 營銷人員需要一個開放的數據框架，信息可以在多個系統之間流動，例如從他們的網站到他們的 CRM 系統再到客戶支持門戶。 客戶參與平台 (CEP) 可以創建來自多個數據源和系統的全面客戶檔案。 通過這樣做，營銷人員可以全面了解客戶喜歡在何處、何時以及如何進行互動。
您可以利用 CEP 幫助從不同來源提取重要的客戶數據，這樣您就可以就客戶的偏好得出更準確的結論，有效地細分和定位不同的受眾，並實現可擴展的 1:1 個性化。
在開始運行廣告系列之前，請務必測試您的受眾和消息傳遞，以確保您的廣告系列取得成功。 測試將幫助您在啟動完整廣告系列之前進行必要的調整。 隨著時間的推移，您將發現特定受眾對不同活動和優惠的反應如何，這將幫助您做出更明智的業務決策，從而推動結果。
最後的想法
作為營銷人員，我們需要了解有關我們的零售和電子商務客戶的幾件事，以便在正確的地點和正確的時間提供正確的內容。 為了更好地了解客戶並滿足他們的需求，品牌需要深入了解購買者、購買量以及購買時間和地點。 在最近的數據收集新聞之後，第一方數據成為首選的數據收集方法，因此，消費者品牌必須了解如何創建和執行第一方數據策略。 使用上面的提示和工具來製定成功的第一方數據策略並取悅您的在線和店內客戶。